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快科技8月7日消息，生成式AI的運行，需要大規模的數據中心在背后作為基礎支撐，但數據中心除了是耗電，還需要大量冷卻水降溫，這也間接導致了AI成為“耗水大戶”。
谷歌近期發布的2023年環境報告顯示，其去年的用水量同比顯著增加了20%，達到56億加侖，而其中絕大部分都被用于為該公司的數據中心散熱。
56億加侖，約等于國內某一線城市全年的用水量，或者是全球每天飲用水的1/4。也有人稱，這水量相當于37個高爾夫球場的用水量，大概能裝滿一個半西湖。
這并不是個例。2023年初，由OpenAI打造的ChatGPT火遍全球。要對AI進行大量訓練，也就意味著需要更強的算力中心和與之匹配的散熱能力。
據悉，在單個系統中與AI聊天機器人進行20-50個問題的對話可能會導致其消耗“500毫升瓶裝水”，而因ChatGPT在全球擁有數十億用戶， 由此累計的總用水量異常巨大。
而當初微軟訓練GPT-3，該公司可能消耗了700,000升水，在此基礎上，如果人工智能模型的數據由一個能源使用效率較低的數據中心生成，那么其用水量可能會增加三倍。而對于OpenAI新推出的GPT-4，其用水量可能會較GPT-3版本增加“數倍”。
此外，在另一項研究中，研究團隊估計通過創建GPT-3聊天模型，他們消耗了1,287兆瓦時的電力，并產生了552噸二氧化碳。
對此，教授指出，盡管人工智能為許多人提供了便利，但仍應盡量減少其使用，同時不要忽視它也會對環境造成嚴重影響。
