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觀點網(wǎng)訊：8月28日，理想汽車舉行中期業(yè)績會。
理想汽車創(chuàng)始人、董事長兼CEO李想在會上表示，2025年整個輔助駕駛行業(yè)遭遇“至暗時刻”——相關(guān)技術(shù)與體驗在上半年進展緩慢，同時還面臨來自監(jiān)管的挑戰(zhàn)，但他認為這是“黎明到來前的黑暗”。
在他看來，VLA是通往L3、L4甚至L5級自動駕駛的清晰路徑，因其工作方式與人類一致，未來駕駛能力有望比人類強10倍甚至100倍，且VLA是“真正的AGI（通用人工智能）第三階段的智能體”。
關(guān)于VLA的能力提升來源，李想表示主要來自兩方面：其一，通過人類的數(shù)據(jù)和機構(gòu)模型獲取人類經(jīng)驗，達到與人類相同的水平（類似“師傅帶徒弟”），并大量運用SFT（監(jiān)督微調(diào)）、RHF（基于人類反饋的強化學習）方式進行后訓練；
其二，更重要的是通過世界模型生成的環(huán)境開展強化訓練，此處的訓練方式并非用于訓練機構(gòu)模型，而是直接訓練智能體。他舉例說明：近期國內(nèi)外常出現(xiàn)L4運營車輛陷入施工場景“坑中”的情況，這類真實世界數(shù)據(jù)有限且無法用于訓練，但在世界模型中，可將“坑”轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)資產(chǎn)，生成無數(shù)車輛掉坑數(shù)據(jù)，通過強化訓練讓智能體輕松解決此類問題。
李想強調(diào)，世界模型擁有比真實世界更難、更全面、更高質(zhì)量、更具挑戰(zhàn)的數(shù)據(jù)與反饋方式，能解決人類世界數(shù)據(jù)過擬合、數(shù)據(jù)分配不均及無法剔除“臟數(shù)據(jù)”對智能體的影響。
隨著訓練迭代與成長，未來2年左右VLA有望達到人類駕駛安全的10倍以上，但這背后存在兩大挑戰(zhàn)：一是“大腦”（模型規(guī)模），端到端模型規(guī)模為3億參數(shù)，當前交付的VLA模型規(guī)模已達40億參數(shù)，但與人類大腦仍有較大差距，而模型規(guī)模擴大能顯著提升泛化能力；二是“心臟”（算力），模型規(guī)模擴大需在端側(cè)部署更強算力以“供血”，支撐更大模型運行，且在模型設(shè)計層面，相比以往可能需要10倍起的推理算力，用于解決訓練所需的環(huán)境與數(shù)據(jù)。
對于未來，李想預測，隨著強化訓練、模型規(guī)模及算力的提升，自動駕駛的進步速度與成長速度將遠超以往任何一種方式；未來3到5年，物理世界最大的智能體應用是自動駕駛，L4級自動駕駛有望于2027年實現(xiàn)。
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