(資料圖)
5月6日，我國智能科學(xué)技術(shù)最高獎(jiǎng)“吳文俊人工智能科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)”頒獎(jiǎng)典禮在北京舉行，百余位部委專家、國內(nèi)外院士、頂尖學(xué)者、獲獎(jiǎng)代表和企業(yè)家出席。度小滿研發(fā)的“智能化征信解讀中臺”工程榮獲吳文俊人工智能科技進(jìn)步獎(jiǎng)。
“吳文俊人工智能科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)”由中國人工智能學(xué)會發(fā)起主辦，得到我國智能科學(xué)研究的開拓者和領(lǐng)軍人、首屆國家最高科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)獲得者、中國科學(xué)院院士吳文俊的支持，于2011年1月6日正式設(shè)立，被譽(yù)為“中國智能科學(xué)技術(shù)最高獎(jiǎng)”，代表我國人工智能領(lǐng)域的最高榮譽(yù)。
此次獲獎(jiǎng)的“度小滿智能化征信解讀中臺”包括3個(gè)平臺、1個(gè)特征生成框架、3個(gè)模型，依托大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算等先進(jìn)技術(shù)，支持金融業(yè)務(wù)智能化開展，助力實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。征信解讀中臺已獲10項(xiàng)專利授權(quán)與24項(xiàng)軟件著作權(quán)。
在信貸領(lǐng)域，征信數(shù)據(jù)一直是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的典范。由于它的復(fù)雜性和多樣性，很難使用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方式進(jìn)行分析。為了破解這一難題，度小滿智能征信中臺將大型語言模型LLM、圖算法應(yīng)用在征信報(bào)告的解讀上，能夠?qū)?bào)告解讀出40萬維的風(fēng)險(xiǎn)變量，將銀行風(fēng)控模型的風(fēng)險(xiǎn)區(qū)分度提升了26%。
度小滿持續(xù)探索人工智能技術(shù)在金融行業(yè)的前沿應(yīng)用，先后攜手北京大學(xué)光華管理學(xué)院、西安交通大學(xué)等高校設(shè)立人工智能聯(lián)合研究中心、聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室。2021年啟動博士后工作站,與中科院自動化所等高校聯(lián)合培養(yǎng)人工智能技術(shù)方向的博士后。(CIS)
