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每日焦點!量化大廠風波再起?2023-05-29 16:39:10 | 編輯:admin | 來源:私募排排網

近期,量化私募圈新聞不斷,可謂是熱鬧非凡。前有量化巨頭因人員跳槽而直接對簿公堂,后有知名量化私募“打假”前員工。

今年2月,兩家量化巨頭RTTZ和HFLH,因人員跳槽、競業限制以及高達數百萬元的補償金,而對簿公堂。5月23日晚間,量化私募申毅投資發表聲明,稱員工到了新東家之后,對外的產品推薦資料中,基金經理職業經歷、管理規模、所獲榮譽等與公司實際記錄嚴重不符。


【資料圖】

申毅投資也是一家知名量化私募,根據私募排排網數據顯示,截至2023年5月,申毅投資近半年來收益達1.77%,近三年、近五年收益分達26.97%、54.48%。

知名量化私募發聲明,劍指何人?

5月23日晚間,申毅投資在其官微發布了一則聲明,稱上海申毅投資股份有限公司陸續收到多家金融機構關于上海XX投資管理有限公司旗下XX天元系列產品及基金經理陳某的詢問,針對大家的相關疑問,進行統一回復。

值得注意的是,在聲明中涉及的私募管理人、基金經理,申毅投資并沒有公開指明。

聲明指出,“關于天元系列產品推介材料中,基金經理職業經歷、管理規模、所獲榮譽等與公司實際記錄嚴重不符;期權策略實盤歷史業績,經查證,該周度凈值圖表數據出處不詳,與公司歷史產品記錄不符。本司沒有對天元系列產品在策略和技術上提供支持。”

此外,申毅投資的聲明中,特別提及了其所有量化投研成果公司擁有100%的知識產權,整體交易流程和策略布置屬于公司商業機密。

據悉,上述聲明提及的機構或為上海添X投資管理有限公司,所謂的基金經理陳某是申毅投資的前核心人員。陳某畢業于多倫多大學的統計量化金融學專業,之后在伊利諾伊理工學院獲金融碩士。2017年7月,他正式加盟申毅投資擔任研究員,并于2019年12月至2022年8月擔任該私募的期權策略組負責人,后于2023年2月加入添X投資。

創始人申毅旗下多只產品獲正收益

在此事件的影響之下,大家對于申毅投資關注度也陡然提升。中基協數據顯示,申毅投資創立于2004年6月,2014年注冊為私募基金管理人,創始人為申毅,公司管理規模在50-100億,目前全職員工人數27人。

私募排排網數據顯示,申毅投資以自營資金從事A股套利交易,是A股市場上第一只對沖基金。核心人物申毅擁有超過20年全球市場交易經驗,是國際量化對沖專家。高盛集團美國股票和ETF自營團隊主管;高盛集團歐洲ETF部門創建人;世界最大基金巴克萊 I-share 全球主營做市商;世界市場中性對沖基金千禧年量化投資基金經理;交易經驗遍及全球所有大型成熟市場。

從申毅投資旗下產品線來看,包括了量化多頭、量化CTA、套利策略、復合策略、股票市場中性,在私募排排網有收錄的12只產品中,截至5月中旬,近半年來僅有一只未取得正收益,其中近半年收益最高的達4.04%,近一年收益最高的達11.11%。而有基金經理信息展示的產品中,申毅旗下產品均獲正收益。

百億量化私募誰能領跑?

除了量化私募的各種新聞事件之外,近期量化私募行業的收益率也是投資者關注的焦點。5月19日,百億量化私募思勰投資發布了給投資者的一封信,其認為市場處于歷史中低位,量化多頭布局時機來了,并建議投資者重點關注指數增強類量化多頭策略產品,逢低布局。另外,其也稱公司將暫停發行市場中性策略產品。

私募排排網統計顯示,截至今年4月末,量化私募中證500指增、滬深300指增、中證1000指增策略今年以來平均超額收益分別為1.4%、-0.48%、2.99%,而量化選股策略平均超額收益也為-0.83%,均在3%以下。

不過,有不少頭部百億量化私募短、中、長期業績依然表現較好。例如,佳期投資不但近半年以20.72%的收益在百億量化私募中表現優異,近一年和近三年也分別以36.68%、119.32%的收益表現亮眼。

佳期投資于2014年成立,2016年在中國證券投資基金業協會登記為私募基金管理人,公司由國內外具有資深量化投資經驗的數學、統計和計算機專家組成。公司持之以恒地進行策略研究和創新,并專注于風險可控前提下的風格穩健、可持續的中短期投資。

從佳期投資產品線來看,包括了滬深300指增、中證500指增、中證1000指增等。

私募排排網數據顯示,聚寬投資近半年以16.22%的收益排名第二,近三年以74.82%的收益排名第三,近五年以221.53%的收益排名第二。

聚寬投資成立于2017年,公司以量化投資為主要投資理念,以“科技驅動金融,量化透視投資”作為長效使命,致力于通過數據挖掘、因子分析、組合管理、交易優化等多個環節,盡力保證策略的可靠性和持續性。

此外,金戈量銳、因諾資產、上海寬德、靈均投資、明汯投資等也均有亮眼的表現。其中,金戈量銳是一家專注中低頻量化策略研發的管理人,以經典多因子為框架的選股模型,專注于指數增強和量化對沖兩類策略。

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